Nanonets-OCR-s
Nanonets-OCR-s é um modelo OCR que converte imagens de documentos em Markdown estruturado, preservando o layout (títulos, listas, tabelas) e tags básicas. A saída é fácil de analisar e alimentar em pipelines de LLM.
Nanonets-OCR-s é um modelo OCR que converte imagens de documentos em Markdown estruturado, preservando o layout (títulos, listas, tabelas) e tags básicas. A saída é fácil de analisar e alimentar em pipelines de LLM.
Capacidades
| Recurso | Status |
|---|---|
| Suporte de Longo Prazo da Azion (LTS) | ❌ |
| Comprimento do contexto | 32k tokens |
| Dados de entrada | Texto+Imagem |
Uso
OCR
const modelResponse = await Azion.AI.run("nanonets/Nanonets-OCR-s", { "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,{img_base64}" } }, { "type": "text", "text": "Extraia o texto do documento acima como se estivesse lendo naturalmente. Retorne as tabelas em formato html. Retorne as equações em representação LaTeX. Se houver uma imagem no documento e a legenda da imagem não estiver presente, adicione uma pequena descrição da imagem dentro da tag <img></img>; caso contrário, adicione a legenda da imagem dentro de <img></img>. As marcas d'água devem ser envolvidas em colchetes. Ex: <watermark>CÓPIA OFICIAL</watermark>. Os números das páginas devem ser envoltos em colchetes. Ex: <page_number>14</page_number> ou <page_number>9/22</page_number>. Prefira usar ☐ e ☑ para caixas de seleção." } ] } ], "max_tokens": 500})Exemplo de resposta:
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